Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral

Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral

Optimalisasi penggunaan aplikasi statistik untuk data sektoral di tahun 2025 menjadi sangat krusial untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti di berbagai sektor. Di tengah derasnya informasi, kemampuan dalam pengelolaan data sektoral dengan menggunakan aplikasi statistik adalah kunci untuk memahami tren, mengidentifikasi peluang, dan mengatasi tantangan. Pelatihan komprehensif ini dirancang khusus untuk membekali para profesional dengan pengetahuan dan keterampilan mutakhir, memastikan analisis data yang akurat dan relevan, sehingga mampu memberikan kontribusi signifikan dalam perumusan kebijakan dan strategi yang efektif dan inovatif.

Mengapa Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral Sangat Penting?

Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral dan Bimtek Pengelolaan Data Sektoral dengan Menggunakan Aplikasi Statistik adalah program pelatihan intensif yang didesain untuk membekali peserta dengan kompetensi analisis data mendalam menggunakan software statistik terkemuka. Di era informasi ini, data telah menjadi aset yang tak ternilai. Kemampuan untuk mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan data sektoral—yaitu informasi spesifik dari suatu bidang atau industri seperti kesehatan, pendidikan, pertanian, ekonomi, atau sosial—adalah pondasi bagi kinerja yang efektif di berbagai institusi, baik di pemerintahan, sektor swasta, maupun organisasi nirlaba.

Program Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral ini bukan sekadar pengenalan alat; ini adalah panduan praktis tentang bagaimana mengoperasikan dan memanfaatkan fitur-fitur canggih dalam aplikasi statistik populer. Peserta akan diajak memahami prinsip-prinsip dasar statistik, mulai dari statistika deskriptif yang menggambarkan data hingga statistika inferensial yang memungkinkan penarikan kesimpulan dari sampel. Penekanan utama selalu pada pengelolaan data sektoral dengan menggunakan aplikasi statistik, memastikan bahwa data yang dikumpulkan dapat diolah secara sistematis, dianalisis dengan metodologi yang tepat, dan menghasilkan keluaran yang valid dan terpercaya.

Urgensi Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral semakin terasa seiring dengan eksponensialnya pertumbuhan volume data. Tanpa keahlian dalam menggunakan aplikasi statistik, data yang melimpah ini berisiko besar hanya menjadi tumpukan angka tanpa makna. Bimtek ini hadir untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti, membantu para pengambil keputusan merumuskan strategi yang lebih cerdas dan berbasis fakta. Proses ini mencakup tahapan penting seperti pembersihan data untuk memastikan akurasi, transformasi data agar siap dianalisis, hingga visualisasi data yang memukau dan mudah dipahami oleh berbagai kalangan.

Melalui bimtek ini, peserta akan mendapatkan pemahaman holistik tentang seluruh siklus pengelolaan data sektoral dengan menggunakan aplikasi statistik, mulai dari input data yang akurat, identifikasi dan koreksi kesalahan, analisis tren dan korelasi, hingga pembuatan laporan statistik yang komprehensif dan persuasif. Mereka akan dibekali dengan kasus-kasus nyata dan latihan praktis yang relevan dengan berbagai sektor, memastikan keterampilan yang diperoleh dapat langsung diaplikasikan dalam lingkungan kerja sehari-hari. Dengan demikian, Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral diharapkan dapat melahirkan lebih banyak profesional yang kompeten di bidang analisis data, mendukung terciptanya kebijakan publik yang lebih efektif dan inovasi berkelanjutan di berbagai sektor.

Tujuan dan Manfaat Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral

Bimtek ini dirancang dengan tujuan fundamental untuk memperkuat kapasitas individu dalam analisis data, menjadikan mereka agen perubahan yang didorong oleh data. Berikut adalah tujuan dan manfaat utama dari Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral dan Bimtek Pengelolaan Data Sektoral dengan Menggunakan Aplikasi Statistik:

Tujuan:

• Meningkatkan Pemahaman Konseptual Mendalam: Memberikan pemahaman komprehensif tentang konsep dasar statistika, karakteristik unik data sektoral, serta relevansinya dalam mendorong pengambilan keputusan yang tepat.
• Menguasai Pengoperasian Aplikasi Statistik Profesional: Melatih peserta dalam penggunaan aplikasi statistik untuk data sektoral populer seperti SPSS, R, Python (dengan library statistik relevan), atau Excel tingkat lanjut, mencakup seluruh fungsi utama untuk analisis data yang efisien.
• Mengembangkan Keterampilan Analisis Data Tingkat Tinggi: Membekali peserta dengan kemampuan esensial untuk melakukan analisis deskriptif yang akurat dan inferensial yang valid, menguji hipotesis dengan benar, serta mengidentifikasi pola dan tren tersembunyi dalam data sektoral.
• Meningkatkan Kualitas Pengelolaan Data yang Optimal: Memastikan peserta memiliki keterampilan praktis dalam pengelolaan data sektoral dengan menggunakan aplikasi statistik secara efektif, mulai dari pengumpulan data yang terstruktur, pembersihan, validasi, hingga penyimpanan data yang aman dan terorganisir.
• Memfasilitasi Pengambilan Keputusan Berbasis Data Kuat: Mendorong peserta untuk mampu menginterpretasikan hasil analisis statistik menjadi rekomendasi kebijakan atau strategi yang konkret, actionable, dan sepenuhnya berbasis bukti.

Manfaat:

• Peningkatan Efisiensi dan Akurasi Kerja: Peserta akan mampu mengolah dan menganalisis data sektoral dengan jauh lebih cepat dan akurat, mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk pelaporan dan analisis manual yang rentan kesalahan.
• Kualitas Analisis Data yang Superior: Hasil analisis akan menjadi lebih valid dan reliabel karena menggunakan metodologi statistik yang tepat dan aplikasi profesional, meningkatkan akuntabilitas data.
• Peningkatan Kapasitas Institusional Signifikan: Organisasi akan memiliki sumber daya manusia yang lebih kompeten dalam mengolah data internal maupun eksternal, secara langsung meningkatkan kinerja institusi secara keseluruhan.
• Pengambilan Keputusan yang Lebih Strategis dan Tepat: Informasi yang dihasilkan dari analisis data mendalam akan menjadi dasar yang kuat untuk perumusan kebijakan dan strategi yang tidak hanya efektif tetapi juga visioner.
• Mengurangi Risiko Kesalahan Data: Pemahaman yang mendalam tentang pengelolaan data sektoral dengan menggunakan aplikasi statistik akan membantu mengidentifikasi dan meminimalkan kesalahan fatal dalam entri atau pemrosesan data.
• Visualisasi Data yang Sangat Informatif: Peserta akan mampu menyajikan hasil analisis dalam bentuk grafik dan tabel yang menarik dan mudah dipahami, meningkatkan komunikasi data kepada pemangku kepentingan.
• Peningkatan Prospek Karir Profesional: Keterampilan dalam analisis data menggunakan aplikasi statistik sangat dicari di berbagai sektor industri, membuka peluang karir yang lebih luas dan menjanjikan.
• Dukungan Terhadap Transparansi dan Akuntabilitas: Analisis data yang terstruktur, sistematis, dan berbasis statistik akan mendukung transparansi dalam pelaporan dan secara signifikan meningkatkan akuntabilitas kinerja.

Melalui Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral dan Bimtek Pengelolaan Data Sektoral dengan Menggunakan Aplikasi Statistik, Platindo Pusat Pelatihan berkomitmen untuk mencetak para profesional yang mahir dalam analisis data, menjadi ujung tombak dalam pengambilan keputusan yang cerdas dan inovatif di era digital yang semakin kompleks.

Materi Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral

Materi yang dibahas dalam Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral dan Bimtek Pengelolaan Data Sektoral dengan Menggunakan Aplikasi Statistik dirancang secara komprehensif untuk membekali peserta dengan pengetahuan dan keterampilan yang relevan dengan tantangan dan peluang terkini di bidang analisis data. Platindo Pusat Pelatihan menyajikan kurikulum yang tidak hanya teoretis tetapi juga sangat praktis dan aplikatif, mencakup berbagai aspek penting dalam pengelolaan data sektoral dengan menggunakan aplikasi statistik. Berikut adalah pokok-pokok bahasan utama yang akan dipelajari:

• Pengantar Statistik dan Karakteristik Data Sektoral:
  • Konsep dasar statistika: populasi, sampel, variabel, jenis-jenis data (nominal, ordinal, interval, rasio).
  • Pengenalan mendalam tentang data sektoral: karakteristik unik, sumber, dan tantangan khusus dalam pengumpulannya (misal: data kesehatan publik, data pendidikan nasional, data pertanian pangan, indikator ekonomi makro, data demografi sosial).
  • Peran krusial analisis statistik dalam mendorong pengambilan keputusan berbasis bukti di berbagai sektor industri dan pemerintahan.
• Dasar-Dasar Aplikasi Statistik dan Manajemen Data:
  • Pengenalan antarmuka dan fitur fundamental dari aplikasi statistik populer (misal: SPSS, Microsoft Excel untuk statistik tingkat lanjut, pengenalan konsep dasar R/Python dengan library Pandas, NumPy, SciPy).
  • Teknik Import dan Export Data: Cara efektif memasukkan data dari berbagai format (Excel, CSV, database) ke dalam aplikasi dan mengekspor hasilnya.
  • Manajemen Data Lanjutan: Pengkodean variabel, transformasi data (misal: recode, compute), filtering, sorting, merging, dan splitting data untuk analisis yang terstruktur.
  • Pembersihan Data Komprehensif: Penanganan data hilang (missing values), deteksi dan penanganan outlier, serta teknik validasi dan verifikasi data untuk memastikan kualitas.
• Statistika Deskriptif untuk Analisis Data Sektoral:
  • Pengukuran tendensi sentral: mean, median, modus yang tepat untuk berbagai jenis data sektoral.
  • Pengukuran variabilitas: range, variance, standar deviasi, koefisien variasi untuk memahami sebaran data.
  • Distribusi frekuensi dan tabulasi silang untuk memahami karakteristik data secara mendalam.
  • Visualisasi Data Efektif: Teknik membuat grafik dan diagram (histogram, diagram batang, pie chart, scatter plot, box plot) yang informatif dan menarik untuk mempresentasikan data sektoral.
• Statistika Inferensial dan Uji Hipotesis:
  • Konsep dasar inferensi statistik: estimasi parameter populasi, uji hipotesis (pengujian asumsi, penentuan taraf signifikansi).
  • Uji perbandingan mean: t-test (independen, berpasangan), ANOVA (Analisis Varians) satu arah dan dua arah.
  • Uji hubungan antar variabel: korelasi (Pearson, Spearman) untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan, regresi linier sederhana untuk memprediksi.
  • Uji non-parametrik (jika asumsi parametrik tidak terpenuhi): Chi-Square untuk data kategori, Mann-Whitney U, Wilcoxon.
  • Interpretasi kritis hasil uji statistik dan penarikan kesimpulan yang valid untuk data sektoral.
• Analisis Data Sektoral Lanjutan (Pengenalan dan Aplikasi):
  • Regresi linier berganda untuk memodelkan hubungan kompleks antar variabel sektoral dan mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh.
  • Analisis deret waktu (time series analysis) untuk data yang berkaitan dengan waktu (misal: tren ekonomi, kasus penyakit, pola cuaca) guna peramalan.
  • Pengenalan analisis klaster atau faktor untuk segmentasi data sektoral dan identifikasi dimensi laten.
  • Interpretasi output analisis lanjutan dari aplikasi statistik dan implikasinya bagi kebijakan.
• Penyusunan Laporan Statistik dan Komunikasi Hasil yang Persuasif:
  • Struktur laporan analisis data yang efektif dan standar pelaporan yang berlaku.
  • Penulisan interpretasi hasil yang jelas, ringkas, dan mudah dipahami oleh audiens non-statistikawan.
  • Penyajian visual yang menarik, informatif, dan mendukung temuan kunci.
  • Strategi komunikasi hasil analisis data yang persuasif kepada pemangku kepentingan untuk mendukung pengambilan keputusan.
• Studi Kasus, Praktikum Intensif, dan Diskusi:
  • Penerapan teori dan keterampilan penggunaan aplikasi statistik untuk data sektoral melalui studi kasus nyata dari berbagai sektor (misal: analisis data survei kesehatan masyarakat, evaluasi efektivitas program pendidikan, tren produksi pertanian, indikator ekonomi makro, data tingkat kejahatan).
  • Sesi latihan praktikum mandiri dengan set data yang disiapkan, memungkinkan peserta berinteraksi langsung dengan aplikasi.
  • Sesi diskusi interaktif untuk memecahkan masalah analisis data yang kompleks dan berbagi pengalaman antar peserta.

Melalui penyajian materi yang mendalam dan terstruktur ini, peserta Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral dan Bimtek Pengelolaan Data Sektoral dengan Menggunakan Aplikasi Statistik akan mendapatkan bekal yang kokoh untuk melakukan analisis data yang akurat, mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik, dan meningkatkan kapabilitas data di institusi mereka secara signifikan. Fokus pada aspek-aspek praktis memastikan bahwa pengetahuan yang diperoleh dapat segera diterapkan untuk menciptakan dampak positif nyata.

Siapa Saja yang Sangat Perlu Mengikuti Bimtek Ini?

Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral dan Bimtek Pengelolaan Data Sektoral dengan Menggunakan Aplikasi Statistik dirancang secara khusus untuk menjangkau berbagai pihak yang memiliki kepentingan langsung dan mendalam dalam pengolahan, analisis, serta interpretasi data di sektornya masing-masing. Partisipasi dalam bimtek ini sangat dianjurkan bagi individu atau kelompok yang berdedikasi untuk meningkatkan kapasitas, memperdalam pemahaman, dan mengasah keterampilan mereka dalam analisis data menggunakan perangkat lunak statistik. Berikut adalah sasaran peserta yang sangat direkomendasikan untuk mengikuti pelatihan ini:

• Pegawai Instansi Pemerintah:
  • Statistisi dan analis data di Badan Pusat Statistik (BPS) dan unit statistik lainnya.
  • Pegawai di Kementerian/Lembaga (misal: Kementerian Kesehatan, Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan, Kementerian Pertanian, Kementerian Keuangan, Kementerian Sosial) yang memiliki tanggung jawab atas pengumpulan, pengelolaan, dan pelaporan data sektoral.
  • Staf di Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (Bappeda) dan dinas-dinas terkait di tingkat provinsi/kabupaten/kota yang memerlukan data untuk perumusan kebijakan dan evaluasi program.
  • Peneliti dan analis kebijakan di lembaga-lembaga riset pemerintah yang memerlukan keterampilan analisis data untuk studi mereka.
• Profesional Sektor Swasta:
  • Analis data, market researcher, atau business intelligence specialist di perusahaan swasta dari berbagai industri.
  • Staf di departemen perencanaan, riset dan pengembangan, atau pemasaran yang secara rutin menggunakan data untuk merumuskan strategi bisnis dan mengukur kinerja.
  • Konsultan yang menyediakan jasa analisis data, riset pasar, atau evaluasi proyek kepada klien mereka.
• Akademisi, Peneliti, dan Mahasiswa Pascasarjana:
  • Dosen dan peneliti dari perguruan tinggi yang fokus pada bidang statistik, ekonomi, sosiologi, kesehatan masyarakat, ilmu administrasi, atau ilmu-ilmu lain yang banyak melibatkan analisis data kuantitatif.
  • Mahasiswa pascasarjana (S2/S3) atau sarjana (S1) yang sedang mengerjakan tugas akhir, skripsi, tesis, atau disertasi yang sangat bergantung pada analisis data kuantitatif.
• Pegawai Organisasi Non-Pemerintah (NGO) dan Lembaga Internasional:
  • Staf program atau proyek yang bertanggung jawab atas monitoring dan evaluasi dampak program, serta pelaporan data yang akuntabel kepada donor dan pemangku kepentingan.
  • Analis data di lembaga-lembaga yang fokus pada isu-isu pembangunan, sosial, kemanusiaan, atau lingkungan yang berbasis data.
• Siapapun yang Bekerja dengan Data dan Ingin Meningkatkan Kompetensi:
  • Individu yang pekerjaannya melibatkan pengumpulan, entri, pembersihan, atau analisis data secara rutin, terlepas dari latar belakang pendidikan formal mereka.
  • Profesional yang ingin meningkatkan kompetensi diri dalam bidang data science, data analytics, dan analisis kuantitatif untuk memajukan karir mereka.

Partisipasi dari beragam latar belakang ini akan menciptakan forum diskusi yang sangat kaya, memfasilitasi pertukaran ide dan pengalaman yang berharga, serta memperkuat jaringan antar pelaku data. Dengan demikian, Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral dan Bimtek Pengelolaan Data Sektoral dengan Menggunakan Aplikasi Statistik tidak hanya menjadi ajang transfer pengetahuan, tetapi juga wadah kolaborasi yang powerful untuk meningkatkan budaya pengambilan keputusan berbasis data di Indonesia. Platindo Pusat Pelatihan berkomitmen untuk memberikan pengalaman belajar yang maksimal dan berdampak bagi setiap peserta.

Tanya Jawab Seputar Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral

Q1: Aplikasi statistik apa saja yang akan menjadi fokus utama dalam Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral ini? A1: Dalam Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral, Platindo Pusat Pelatihan akan berfokus pada aplikasi statistik yang paling relevan dan banyak digunakan di berbagai sektor. Umumnya, kami akan mengajarkan pengelolaan data sektoral dengan menggunakan aplikasi statistik yang ramah pengguna namun tetap powerful. Aplikasi seperti SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) sering menjadi pilihan utama karena antarmukanya yang intuitif dan kemampuannya untuk melakukan berbagai analisis statistik, mulai dari deskriptif hingga multivariat yang kompleks. Selain itu, Microsoft Excel juga akan dibahas untuk fungsi-fungsi statistik tingkat lanjut dan manipulasi data dasar, mengingat popularitas dan penggunaannya yang luas di dunia kerja.

Tergantung pada kebutuhan spesifik dan tingkat lanjut peserta, pengenalan terhadap bahasa pemrograman statistik seperti R atau Python (dengan library seperti Pandas, NumPy, SciPy, dan Matplotlib) juga bisa diselipkan untuk memberikan pemahaman tentang fleksibilitas dan kekuatan alat open source ini dalam analisis data komprehensif. Fokus utamanya adalah memastikan peserta benar-benar mampu mengaplikasikan ilmu statistik dengan alat yang tepat untuk kebutuhan data sektoral mereka.

Q2: Bagaimana Bimtek Pengelolaan Data Sektoral dengan Menggunakan Aplikasi Statistik ini dapat membantu saya dalam pekerjaan sehari-hari jika saya bukan seorang statistikawan murni? A2: Anda tidak perlu menjadi statistikawan murni untuk mendapatkan manfaat besar dari Bimtek Pengelolaan Data Sektoral dengan Menggunakan Aplikasi Statistik ini. Tujuan utama kami adalah membekali Anda dengan keterampilan praktis yang dapat langsung diaplikasikan. Dalam pekerjaan sehari-hari, Anda mungkin sering berhadapan dengan laporan data, hasil survei, atau tabel angka yang perlu dianalisis untuk pengambilan keputusan yang lebih baik. Bimtek ini akan mengajarkan Anda cara mengolah data tersebut secara efisien dan akurat, mengidentifikasi pola tersembunyi, dan menyajikan informasi secara jelas dan persuasif.

Kemampuan penggunaan aplikasi statistik untuk data sektoral akan membantu Anda mengubah data mentah menjadi insight yang berharga, meningkatkan kualitas laporan dan presentasi Anda, serta membuat keputusan yang lebih strategis dan berbasis bukti, bahkan jika Anda bekerja di bidang non-statistik. Ini adalah investasi penting untuk meningkatkan kapabilitas data dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data di bidang Anda.

Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral

Sehubung Dengan Penjelasan Di Atas, Dalam Rangka Memahami Serta Meningkatkan Kapasitas Dan Kapabilitas Pemerintah Pusat, Daerah Dan Swasta. Maka Kami Dari Platindo Pusat Pelatihan Mengajak Bapak/Ibu/Saudara(i) Untuk Mengikuti Bimbingan Teknis Dengan Tema: Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral

Metode Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral

Pemaparan Materi, diskusi, tanya jawab, studi kasus dan simulasi langsung dengan konsep:

• 20% Teori berdasarkan literatur praktisi
• 40% analisa best practices & benchmarking antara: Institusi, korporasi & Industri
• 40% Studi kasus nyata & brainstorming antara Narasumber / Trainer dengan peserta kegiatan

Pilihan Kelas Pelaksanaan: Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral

1. Kelas Tatap Muka Di Hotel
2. Online Zoom Meeting
3. In House Training

Biaya Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral

• Online Zoom Meeting : Rp. 3.000.000,- (Tiga Juta Rupiah)
• Non Akomodasi Penginapan : @Rp. 4.000.000,- (Empat Juta Rupiah)
• Fasilitas Dengan Penginapan 4 Hari 3 Malam dengan Kamar Twin Sharing (1 Kamar Untuk 2 Orang Peserta) : Rp. 4.800.000,- (Empat Juta Delapan Ratus Ribu Rupiah)
• Fasilitas Dengan Penginapan 4 Hari 3 Malam dengan Kamar Suite Room (1 Kamar Untuk 1 Orang Peserta) : Rp. 5.700.000,- (Lima Juta Tujuh Ratus Ribu Rupiah)

Fasilitas Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral

• Bahan Ajar Modul ( Softcopy Dan Hardcopy)
• Seminar Kit
• Kuitansi Pembayaran Perpeserta
• Sertifikat
• Tas Kegiatan
• Konsumsi Dan Coffe Break Selama Kegiatan
• Kartu Tanda Peserta
• Penjemputan Di Bandara / Stasiun Bagi Peserta Rombongan Minimal 8 Orang Peserta

Tata Cara Pendaftaran: Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral

• Surat Undangan Kegiatan Beserta Jadwal Kegiatan Akan Dikirimkan Setelah Melakukan Konfirmasi Melalui Panitia Arie Hp/Wa: 085 376 771 176
• Surat Undangan Kegiatan Akan Dikirimkan Via E-Mail Dan/Atau Whatsapp
• Bagi Peserta Minimal 5 Orang Dapat Menentukan Waktu, Tempat Dan Materi Kegiatan Sesuai Kebutuhan Peserta
• Pendaftaran Paling Lambat 3 Hari Sebelum Pelaksanaan Kegiatan
• Tema, Materi Serta Rundown Kegiatan Dapat Menyesuaikan Keinginan Peserta

Kontak Person Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral

• Arie – Hp/Wa: 085 376 771 176
• website : https://www.bimtekplatindo.com/

Bimtek Penggunaan Aplikasi Statistik untuk Data Sektoral